Прогноз стоимости квартир в Москве и области в режиме онлайн

• Построить прогноз стоимости квартиры в Москве и области 
• Прогнозы рынка недвижимости Москвы и России от IRN.RU
• Динамика цен на недвижимость с 2000 года

Цены на жилье постоянно меняются. И если сегодня за вашу квартиру вам готовы дать определенную сумму денег, то это вовсе не значит, что через месяц или два она будет стоить столько же. За это время стоимость квартиры может снизиться, и в случае ее продажи вы недополучите нужных денег, на которые рассчитывали. Если же цены на жилье в данный момент растут, то было бы нецелесообразно продавать квартиру за прежнюю сумму. Ведь приобретая взаимен другую квартиру, вы, скорее всего, обнаружите, что объявленная месяц назад цена уже успела подрасти.

При покупке или продаже квартиры, и тем более в условиях обмена (при продаже прежней квартиры с одновременной покупкой новой квартиры) даже незначительное изменение цен играет ключевую роль. Потому что если за время продажи прежней квартиры, которое обычно составляет один - два месяца, стоимость желаемой квартиры успеет подрасти на несколько тысяч долларов, то вы окажетесь в затруднительном положении. К счастью, подобные нюансы вполне можно предвидеть, что позволяет избежать неприятных сюрпризов.

Сервис «Прогноз стоимости квартир в режиме on-line» аналитического центра www.irn.ru позволяет приблизительно прикинуть наиболее вероятное изменение стоимости квартиры на ближайшие месяцы. Это становится возможным благодаря следующему обстоятельству. В аналитическом комплексе www.irn.ru зависимость всех ценовых показателей от времени описывается только гладкими кривыми, по которым легко построить тренд (или говоря математическим языком – производную). А по направлению этого тренда можно в линейном приближении получить прогноз стоимости той или иной квартиры на несколько ближайших месяцев. Примечательно, что «пилообразные» графики средних цен не содержат такой возможности.

Из-за высокой инертности рынка недвижимости линейный прогноз в большинстве случаев выполняется с хорошей точностью. Например, если в данный момент цена квартиры растет на 2% в месяц, то в ближайшие месяц-два она вряд ли начнет падать. За это время темп роста цены может либо немного снизиться, либо немного подрасти – и это отклонения от линейного прогноза. Но на рынке недвижимости, в отличие от других рынков, не бывает такого, чтобы в одном месяце цены росли, в другом – падали, в третьем опять росли и так далее.

Очевидно, что этот сервис не применим для построения долгосрочных прогнозов. Однако в большинстве случаев бывает достаточно понимать примерные тренды цен квартир на протяжении сделок купли-продажи или обмена, которые длятся в среднем около двух месяцев. Например, подбирая себе квартиру достаточно знать, что пока вы продаете прежнее жилье, цена новой квартиры будет расти примерно на три тысячи долларов в месяц. А значит, если продажа займет порядка двух месяцев, то вам понадобится дополнительно еще около шести тысяч долларов. Или же, наоборот, если вы знаете, что цена желаемой квартиры падает примерно на две тысячи долларов в месяц, а вам не хватает пяти тысяч, то надо подождать примерно два с половиной месяца. Но нередко оказывается, что за два-три месяца цена желаемой квартиры практически не изменится, и это тоже важная информация.

С помощью сервиса «Прогноз стоимости квартиры» можно получить ответы на множество практических вопросов, возникающих в большинстве сделок купли-продажи жилья. Например, продавец квартиры может предвидеть, когда уровень цен на растущем рынке подтянется к завышенной на сегодня цене квартиры. Или же, напротив, в условиях падающего рынка назначить цену квартиры так, чтобы за время выхода рекламы и организации просмотров с потенциальными покупателями цена не оказалась бы завышенной. Покупатель же с помощью этого сервиса может следить за тем, когда цена нужной квартиры снизится до желаемого уровня. Или, наоборот, как сильно она вырастет за то время, пока он будет готов к покупке.

Аналитический комплекс www.irn.ru позволяет спрогнозировать стоимость квартиры на ближайшие 3 месяца.